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O conjunto de dados estudado anteriormente foi carregado no sistema de inteligência artificial e identificou oito sinais de interesse potencial. O algoritmo clássico falhou em identificá-los.
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“Desenvolvemos um sistema de aprendizado de máquina que nos permite buscar sinais potenciais de civilizações tecnológicas altamente avançadas em ondas de rádio vindas de sistemas estelares distantes. Conseguimos destacar oito sinais extraterrestres únicos de uma só vez, que não foram observados no passado”, disseram os astrônomos.
No final de julho de 2015, o empresário russo Yuri Milner e o falecido astrofísico britânico Stephen Hawking lançaram o projeto Breakthrough Listen como parte do programa Breakthrough Initiatives, destinado a procurar sinais de civilizações extraterrestres. Dentro de sua estrutura, Milner alocou US$ 100 milhões para criar uma rede de radiotelescópios destinada a procurar as chamadas “tecnoassinaturas”, sinais cósmicos artificiais.
As tecnoassinaturas são impulsos hipotéticos que indicam a presença de uma fonte artificial e, consequentemente, a existência de uma sociedade desenvolvida capaz de usar a tecnologia para comunicação.
Para procurar por “assinaturas tecnológicas”, um grupo de astrônomos liderados pelo diretor executivo da Breakthrough Initiatives, Peter Vorden, desenvolveu um sistema de aprendizado de máquina capaz de “peneirar” a grande quantidade de dados coletados pelos observatórios Breakthrough Listen. O trabalho desse algoritmo foi testado por cientistas em dados coletados desde 2016 durante observações das 820 estrelas mais próximas usando o radiotelescópio GBT.
Os radiotelescópios capturam grandes quantidades de dados. No entanto, eles contêm muita interferência de fontes como telefones, Wi-Fi e satélites. Portanto, os cientistas comparam a busca por impulsos extraterrestres com a busca por uma agulha no palheiro.
O novo algoritmo de busca foi capaz de distinguir rapidamente sinais de rádio reais de falsos positivos. Durante o experimento, mais de 150 terabytes de dados (480 horas de observações) foram transferidos para o sistema do Green Bank Telescope em West Virginia. A inteligência artificial identificou 20.515 sinais de interesse dos pesquisadores. Os cientistas tiveram que analisá-los manualmente. Como resultado, eles identificaram oito sinais que “tinham as características de assinaturas tecnológicas e não podiam ser atribuídos a interferência de rádio”.
Essas rajadas de ondas de rádio foram geradas por cinco estrelas próximas, HIP 56802, HIP 118212, HIP 62207, HIP 54677 e HIP 13402. Os últimos três luminares, como observam os cientistas, deram origem a duas rajadas diferentes de ondas de rádio ao mesmo tempo, reivindicando a status de sinais de civilizações extraterrestres.
Todas essas cinco estrelas, como observam os cientistas, estão localizadas a uma distância relativamente pequena da Terra, de 30 a 90 anos-luz, o que as torna especialmente interessantes para estudos posteriores. Até agora, os esforços dos astrônomos não foram bem-sucedidos – observações repetidas desses luminares usando o GBT e outros telescópios não levaram à refixação dessas “assinaturas tecnológicas” que foram encontradas pelo sistema AI nos dados de o projeto Breakthrough Listen.
Os autores do estudo disseram que pretendem monitorar esses sinais, que também podem ser interferências de rádio raras, mas, no entanto, o experimento sobre a introdução de inteligência artificial foi considerado bem-sucedido. Com mais avanços na tecnologia, o sistema será capaz de separar com mais eficácia os sinais reais da interferência.
No decorrer de mais pesquisas, receberemos novas evidências da presença de civilizações extraterrestres, mas isso pode levar alguns anos.
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